评估数据可视化的资源和方法

内容最初由考特尼·文格林博士提供.D., 课程评核及教学支援主任, 教学助理教授, 爱荷华州立大学兽医学院

一张图片胜过千言万语, 但当涉及到数据可视化时, 你是怎么画出来的?

在评估的世界里,我们经常被数据淹没. 通常情况下,这些数据只对那些定期使用这些数据的少数人有意义. 通过数据可视化, 你可以把你的关键数据的故事讲给更广泛的听众——包括教师, 学生, 利益相关者, 或bwin时时彩平台机构.

为什么视觉效果?

视觉效果问题. 对我们大多数人来说,我们是身体健全的人. 我们每天都以视觉的方式处理大部分信息. 想想开车,大多数标志都是视觉上的. 它加快了我们的处理时间,克服了语言障碍, 用来快速而清楚地表达什么是重要的.

研究还表明,数据可视化在机构设置中很重要. 2013年,阿扎姆的一项研究发现:

“数据可视化的使用可以提供一种更好的方式来传达对学生成功的影响.”

可视化也可以帮助我们的学生评估和监控他们自己的学习.

将视觉效果与评估数据联系起来的好处

那么我们该如何利用这种讲故事的强大方法并将其与我们的 评估过程 和整体叙述? 数据可视化是一种让人们关注数据并讲述学生故事的好方法, 在节目中教学和学习. 作为一个评估专家, 你可以把你一排排的数据转化成对那些不懂评估语言的人有意义的东西. 你可以很容易地证明和清楚地传达我们的项目正在产生影响, 我们的学生正在取得成功.

什么是评估数据可视化?

首先,让我们来看看数据可视化的定义是什么. 数据可视化是 结合从循证实践中收集的数据, 无论是教学还是项目, 用视觉来讲述一个更大的有影响力的故事, 班级是否, 通过程序提高学习能力, 或者任何你需要与更广泛的受众交流的内容. 这是一种非常有效的方式来将这些电子表格中的信息传递给可能没有参与这个项目的公众.

 

可视化数据之前要问的5个问题

这不是创建任何旧图表. 这是一个精细化的过程,它着眼于对故事至关重要的数据和真正重要的东西. 它不会留下任何数据,让我们专注于要点. 在我们开始进行数据可视化之前,有5个问题需要问我们自己.

  1. 你有什么数据?

    首先要考虑你要用什么样的数据来构建你想要传达的信息. Examples could include quantitative and qualitative data; including student scores, 预测考试, 来自雇主和校友调查的调查数据和其他指标. 评论部分和时间线也可以创建良好的视觉效果. 当你收集数据时,问问自己——是否还有更多的分析要做?

  2. 你的数据可以可视化了吗?

    你的数据只是电子表格上的数字吗, 还是需要分析才能活过来, 有意义, 然后开始讲故事? 作为评估专家,您很可能已经做了其中的一些分析. 你需要对这些数据做额外的统计吗? 问问自己,什么会对整个故事产生最大的影响,并开始头脑风暴一些想法. 百分比或平均分数比普通数据更好吗?  是否有一些范围可以帮助说明你的主要观点? 任何引语或图片,将告诉一个更好的故事?

  3. 你的信息的关键点是什么?

    当你在处理故事的特定信息时, 想清楚你为什么要做这个视觉效果. 是为了bwin时时彩平台目的吗? 院长让你写年度报告了吗? 记住要点,让你的整个故事更加完整, 如果这些关键点回答了你最初想要解释的问题. 请注意,您也不必在可视化方面做得太过火. 你的目标是清晰而非数量. 也, 考虑向外部人士询问到目前为止你所构建的内容,看看你的数据是否能追踪到你的关键点和整个故事.

  4. 多么重要的事实往往被忽视?

    作为一名评估专家,您非常了解自己的数据. 你很可能对在演讲和最终报告中可能被忽视的内容有深刻的见解, 或者,如果你的信息没有在关键部分有效地传达出来. 我们不想让潜在的观众用事实和支持数据玩《bwin国际彩票平台》. 如果有任何模糊或混乱的点,考虑添加一个视觉帮助澄清.

  5. 好的视觉效果是什么样的?

    在回答了前四个问题并明确了你想要传达的信息之后, 支持这一信息的关键点是什么, 以及在这种叙述中可能被忽视的地方, 您已经准备好开始创建您的第一个视觉效果. 当你开始的时候,这里有一些有用的设计原则来制作一个引人注目和有效的视觉效果.

设计原理(数据修改)

这些原则是由Dieter Rams起草的,并被广泛接受为视觉设计的良好基础. 为数据可视化而修改,

好的数据可视化是:

  • 创新、现代、与时俱进
  • 使 data 有用的
  • 赏心悦目
  • 使 data 可以理解的
  • 不引人注目或分散注意力——作为一个麦克风,而不是一个扩音器你的数据
  • 诚实——不要改变坐标轴或视觉来影响或歪曲你的分析和观点
  • 经久不衰,经得起时间的考验
  • 深入到最后的细节——图的每一个方面都是经过考虑和有意的
  • Economically 友好-如何使这些视觉效果容易创建?
  • 设计越简单越好,越少越好

 

总之

数据可视化提供了一种以不同方式查看数据的方法,并使我们有更好的机会发现模糊的模式和联系. 视觉效果是您工具箱中的一个强大工具,可以帮助您的受众更好地理解您在机构中所做的良好评估工作.

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有关此主题的更多详细信息,包括一些循序渐进的示例,请参见 评估数据可视化的资源和方法 会议记录.

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考特尼Vengrin, Ph值.D.

Dr. 考特尼·文格林(Courtney Vengrin)是兽医学院课程评估和教学支持主任, 同时也是兽医临床科学系的助教. 然而,她很快指出,她本质上是一个社会科学家和数据狂人. Dr. Vengrin有一个M.S. 农业推广教育学位及博士学位.D. 农业,领导力和社区教育,都来自弗吉尼亚理工大学. 她喜欢说自己是一名“恢复中的”高中教师,正努力应对从10年前开始从事教育工作的事实. Dr. Vengrin的研究方向包括评价和评价文化, 技术强化教育实践, 以及学生在大学环境中的成功. 她对数据科学和数据可视化充满热情,喜欢参与有关统计的对话!

 


 

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